La actividad observada en el cerebro durante el uso de una máquina
manejada por control mental es similar a la actividad cerebral que tiene
lugar cuando se aprenden habilidades motoras nuevas, como andar en
bicicleta o tocar el piano.
Esas son las conclusiones de un nuevo
estudio científico publicado en la revista especializada Proceedings of
the National Academy of Sciences(PNAS).
Los siete sujetos que
participaron en el experimento progresaron desde pensar sobre una tarea
hasta procesar mental y automáticamente su ejecución.
Los
científicos les pidieron que jugaran en la computadora a un juego en el
que tenían que hacer que una pelota se moviera por la pantalla,
utilizando para ello sólo la mente.
Durante el estudio se registró
la actividad neuronal de los participantes mediante el uso de sensores
cerebrales vinculados a una computadora que 'tradujo' los impulsos
eléctricos en acciones.
Al analizar la actividad cerebral los
investigadores vieron que las áreas neuronales activadas en el cerebro
iban cambiando a medida que los sujetos se volvían más expertos en la
realización del ejercicio.
Y observaron que a medida que adquirían
un mayor dominio de la ténica bajaba la intensidad de actividad en
áreas que están relacionadas con los movimientos motores y el
aprendizaje abstracto.
Perfeccionar el control mental
Varios
estudios recientes utilizaron tecnología de interfaz cerebro-computador
(en inglés Brain Computer Interfaces, BCI) para demostrar que nuestras
mentes pueden controlar varios objetos, como un brazo robótico.
'Pero
todavía hay mucho misterio sobre la manera en que aprendemos a
controlarlos', le dijo a la BBC el investigador líder de este estudio
Jeremiah Wander, de la Universidad de Washington en Seatle, Estados
Unidos.
'Es parecido a aprender a hacer una nueva tarea motora,
pero a la vez es muy distinto en el sentido de que el cerebro no recibe
ninguna retroalimentación sensorial', explicó.
Wander y su equipo
creen que estos resultados podrían ayudar a perfeccionar el control
mental de los objetos, en un mundo en el que los seres humanos podrán
realizar tareas cada vez más complejas con sólo pensarlas.
'Ahora
tenemos información a partir de las propias señales cerebrales sobre si
un usuario ha logrado desarrollar o no una competencia avanzada en el
nivel de complejidad actual de una tarea', explicó.
'Si trabajamos
para añadir poco a poco más niveles de dificultad podemos ir cruzando
las líneas que delimitan la complejidad de los objetos que la gente
puede llegar a controlar con sus mentes', dijo Wander.
Aprendizaje por 'intentos sucesivos'
Ian
Daly, de la Universidad de Reading, en Reino Unido, que trabaja en el
desarrollo de tecnología BCI no invasiva, cree que el estudio de la
universidad de Washington podría ayudar a otros científicos a
desarrollar BCI más útiles para el análisis de las distintas
interacciones neuronales del cerebro.
'A partir de informes
publicados anteriormente suponemos que hay una respuesta similar en el
cerebro cuando haces un movimiento y cuando imaginas que haces ese
movimiento', dijo Daly.
Desde su punto de vista 'lo novedoso de
este estudio no es el descubrimiento de qué área está involucrada en el
aprendizaje. Lo novedoso es el estudio de los efectos del aprendizaje a
partir de los intentos sucesivos, en un contexto de uso de tecnología
BCI', le dijo a la BBC.
'Este estudio destaca que las
interconexiones neuronales del cerebro no son estáticas. Son dinámicas y
cambian con el tiempo', valoró.
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